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“國家智能控制系統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)計(jì)量測試中心”通過專家組驗(yàn)收
【化工機(jī)械設(shè)備網(wǎng) 一周看點(diǎn)】計(jì)量測試中心是專門從事計(jì)量器具檢定工作的事業(yè)單位，由*依法設(shè)立的法定計(jì)量檢定機(jī)構(gòu)。負(fù)責(zé)研究、建立計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)、社會公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)。承擔(dān)授權(quán)范圍內(nèi)的量值傳遞，執(zhí)行強(qiáng)制檢定和法律規(guī)定的其他檢定、測試任務(wù)，開展校準(zhǔn)工作。計(jì)量檢測是通過對計(jì)量對像的對應(yīng)參數(shù)進(jìn)行一系列的反復(fù)測試，從而得到某種結(jié)果的過程!物理學(xué)中通常為求得正確結(jié)果通過測量儀器對某工具進(jìn)行的某種過程。
2021年3月下旬，廣東省計(jì)量科學(xué)研究院籌建的國家智能控制系統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)計(jì)量測試中心通過了廣東省*的預(yù)驗(yàn)收。國家智能控制系統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)計(jì)量測試中心基本完成了籌建任務(wù)書規(guī)定的各項(xiàng)任務(wù)，基本符合國家產(chǎn)業(yè)計(jì)量測試中心的相關(guān)要求。
智能控制系統(tǒng)是在制造業(yè)中實(shí)現(xiàn)傳感、傳輸、控制、執(zhí)行等功能的核心裝置，是支撐制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。產(chǎn)業(yè)中心從產(chǎn)業(yè)與市場的需求出發(fā)，重點(diǎn)圍繞智能控制系統(tǒng)在設(shè)計(jì)、開發(fā)、選型、測試、集成應(yīng)用等環(huán)節(jié)中的計(jì)量測試需求開展研究與服務(wù)，取得了一系列的成果，在企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型升級中發(fā)揮了重要作用，并且得到了相關(guān)客戶的高度評價。
智能控制是具有智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策的控制方式，是控制理論發(fā)展的高級階段，主要用來解決那些用傳統(tǒng)方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。智能控制研究對象的主要特點(diǎn)是具有不確定性的數(shù)學(xué)模型、高度的非線性和復(fù)雜的任務(wù)要求。
智能控制以控制理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、運(yùn)籌學(xué)等學(xué)科為基礎(chǔ)，擴(kuò)展了相關(guān)的理論和技術(shù)，其中應(yīng)用較多的有模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、遺傳算法等理論，以及自適應(yīng)控制、自組織控制和自學(xué)習(xí)控制等技術(shù)。
專家系統(tǒng)是利用專家知識對專門的或困難的問題進(jìn)行描述的控制系統(tǒng)。盡管專家系統(tǒng)在解決復(fù)雜的高級推理中獲得了較為成功的應(yīng)用，但是專家系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用相對還是比較少的。
模糊邏輯用模糊語言描述系統(tǒng)，既可以描述應(yīng)用系統(tǒng)的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用于任意復(fù)雜的對象控制。
遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機(jī)優(yōu)化工具，具有并行計(jì)算、快速尋找全局*解等特點(diǎn)，它可以和其他技術(shù)混合使用，用于智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的*控制。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用大量的神經(jīng)元，按一定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)和調(diào)整的自適應(yīng)控制方法。它能表示出豐富的特性，具體包括并行計(jì)算、分布存儲、可變結(jié)構(gòu)、高度容錯、非線性運(yùn)算、自我組織、學(xué)習(xí)或自學(xué)習(xí)。這些特性是人們*追求和期望的系統(tǒng)特性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)等控制方面具有獨(dú)特的能力。
智能控制的相關(guān)技術(shù)與控制方式結(jié)合、或綜合交叉結(jié)合，構(gòu)成風(fēng)格和功能各異的智能控制系統(tǒng)和智能控制器，這也是智能控制技術(shù)方法的一個主要特點(diǎn)。
智能控制研究的主要目標(biāo)不再是被控對象，而是控制器本身?？刂破鞑辉偈菃我坏臄?shù)學(xué)模型解析型，而是數(shù)學(xué)解析和知識系統(tǒng)相結(jié)合的廣義模型，是多種學(xué)科知識相結(jié)合的控制系統(tǒng)。智能控制理論是建立被控動態(tài)過程的特征模式識別，基于知識、經(jīng)驗(yàn)的推理及智能決策基礎(chǔ)上的控制。一個好的智能控制器本身應(yīng)具有多模式、變結(jié)構(gòu)、變參數(shù)等特點(diǎn)，可根據(jù)被控動態(tài)過程特征識別、學(xué)習(xí)并組織自身的控制模式，改變控制器結(jié)構(gòu)和調(diào)整參數(shù)。
智能控制的具體應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
1)生產(chǎn)過程中的智能控制：生產(chǎn)過程中的智能控制主要包括局部級智能控制和全局級智能控制。局部級智能控制是指將智能引入工藝過程中的某一單元進(jìn)行控制器設(shè)計(jì)。研究熱點(diǎn)是智能PID控制器，因?yàn)槠湓趨?shù)的整定和在線自適應(yīng)調(diào)整方面具有明顯的優(yōu)勢，且可用于控制一些非線性的復(fù)雜對象。全局級的智能控制主要針對整個生產(chǎn)過程的自動化，包括整個操作工藝的控制、過程的故障診斷、規(guī)劃過程操作處理異常等。
2)*制造系統(tǒng)中的智能控制：
智能控制被廣泛地應(yīng)用于機(jī)械制造行業(yè)。在現(xiàn)代*制造系統(tǒng)中，需要依賴那些不夠完備和不夠精確的數(shù)據(jù)來解決難以或無法預(yù)測的情況，人工智能技術(shù)為解決這難題提供了一些有效的解決方案。
(1)利用模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對制造過程進(jìn)行動態(tài)環(huán)境建模，利用傳感器融合技術(shù)來進(jìn)行信息的預(yù)處理和綜合。
(2)采用專家系統(tǒng)為反饋機(jī)構(gòu)，修改控制機(jī)構(gòu)或者選擇較好的控制模式和參數(shù)。
(3)利用模糊集合決策選取機(jī)構(gòu)來選擇控制動作。
(4)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)功能和并行處理信息的能力，進(jìn)行在線的模式識別，處理那些可能是殘缺不全的信息。
3)電力系統(tǒng)中的智能控制;電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)、變壓器、電動機(jī)等電機(jī)電器設(shè)備的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行、控制是一個復(fù)雜的過程，國內(nèi)外的電氣工作者將人工智能技術(shù)引入到電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障診斷及控制中，取得了良好的控制效果。
(1)用遺傳算法對電器設(shè)備的設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化，可以降低成本，縮短計(jì)算時間，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量。
(2)應(yīng)用于電氣設(shè)備故障診斷的智能控制技術(shù)有模糊邏輯、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
(3)智能控制在電流控制PWM技術(shù)中的應(yīng)用是具有代表性的技術(shù)應(yīng)用方向之一，也是研究的新熱點(diǎn)之一。
新聞來源：廣東省計(jì)量科學(xué)研究院
原標(biāo)題：“國家智能控制系統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)計(jì)量測試中心”通過專家組驗(yàn)收
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