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文章來源:河南宏基hnhjwd 發(fā)布時間:2018.11.3
一、黃石何老板訂購的3.5×54米石灰回轉窯設備安排發(fā)貨:
燒石灰的設備,如何按照產量挑選適用類型10月23號,恰逢二十四節(jié)氣之霜降,同時也是河南宏基礦機向黃石何老板交付3.5×54米石灰回轉窯設備的日子。一大早,公司安排的六輛大型運輸車準時在廠區(qū)就位,負責裝車的工人們也在晨會結束后,按照提前制定好的發(fā)貨計劃,忙碌起回轉窯筒體、支承裝置、帶擋輪支承裝置、傳動裝置、潤滑裝置、活動窯頭、窯尾密封裝置等不同組成部分的吊裝捆扎工作,而質檢專員則在旁仔細的核驗裝車物件數(shù)量及規(guī)格,確保其發(fā)貨能順利完成。
二、回轉窯出窯物料粒度都有哪些需求:
燒石灰的設備,如何按照產量挑選適用類型新型干法預分解窯出窯物料的三個特性參數(shù)為:出窯物料流量、出窯物料溫度和出窯物料粒度?;剞D窯在生料煅燒過程中起重要作用,篦冷機是熟料冷卻、破碎過程中的重要環(huán)節(jié)。由此可見,回轉窯和篦冷機均是新型干法預分解窯水泥生產的重要組成部分。出窯物料的流量、溫度、粒度對回轉窯和篦冷機的正常運行及實時控制起至關重要的作用,然而它們是無法直接測量的。因此,采用軟測量技術來實現(xiàn)出窯物料特性參數(shù)的間接在線測量。結合單列五級旋風預熱新型干法預分解窯水泥生產的實際工藝,由從現(xiàn)場采集到的熟料庫中的熟料量、入熟料庫提升機電流來反推出出窯物料流量作為主導變量;選擇生料入窯提升機電流和窯主轉電機電流作為輔助變量;運用RBF神經網絡對出窯物料流量建立軟測量模型,并與用單隱層的BP神經網絡建立的出窯物料流量軟測量模型進行比較。得出基于RBF神經網絡的出窯物料流量軟測量模型在逼近能力、分類能力和學習速度等方面均優(yōu)于基于單隱層的BP神經網絡的出窯物料流量軟測量模型。所以,選用基于RBF神經網絡的軟測量模型來實現(xiàn)出窯物料流量的間接在線測量。
依據(jù)物料出窯的粒度需要,加鏈條或短鋼管,起傳熱、粉碎、阻氣流的作用;筒內增加了板面鏈條和懸掛鏈條。這不僅增強其熱傳遞性而且有效地防止揚板粘結,增強對物料的破碎功能,使較大球團難以形成。大多數(shù)回轉窯設備廠家采用的橡膠板密封使用時間短,很容易燒壞,進料的同時,漏進了大量的冷風,使風機負荷提高,熱效率降低。為此,進料及出料密封圈我公司均采用剛性迷宮式,*解決了密封使用效果差易燒壞等難題。
三、宏基石灰回轉窯設備的銷售案例:
1、廣東河源鑫興石灰廠在宏基簽購3.3×52米石灰回轉窯。
2、江西贛州駿達建材有限公司在宏基簽購3.8×58米石灰回轉窯。
3、河北石家莊同興鈣業(yè)有限公司在宏基簽購4×60米石灰回轉窯。
公司名稱:河南宏基礦山機械有限公司
公司地址:河南省鄭州市中原區(qū)中原西路668號
公司新地址:鄭州市桃賈北路169號(桃賈路與康泰路交叉口往東)
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