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機(jī)器視覺在國(guó)內(nèi)的發(fā)展

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商鋪產(chǎn)品:3條

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產(chǎn)品簡(jiǎn)介

一、機(jī)器視覺的主要技術(shù)趨勢(shì)和市場(chǎng)趨勢(shì)1、機(jī)器視覺的技術(shù)趨勢(shì)高速化、高分辨率、彩色低功耗、智能化、模塊化、傻瓜化*數(shù)字網(wǎng)絡(luò)特殊應(yīng)用2、機(jī)器視覺的市場(chǎng)趨勢(shì)價(jià)格下降、向中低端應(yīng)用擴(kuò)展性能提高、可靠性提高

詳細(xì)介紹

 一、機(jī)器視覺的主要技術(shù)趨勢(shì)和市場(chǎng)趨勢(shì)

1、機(jī)器視覺的技術(shù)趨勢(shì)
高速化、高分辨率、彩色
低功耗、智能化、模塊化、傻瓜化
*數(shù)字網(wǎng)絡(luò)
特殊應(yīng)用
2、機(jī)器視覺的市場(chǎng)趨勢(shì)
價(jià)格下降、向中低端應(yīng)用擴(kuò)展
性能提高、可靠性提高,解決復(fù)雜問題
行業(yè)應(yīng)用增加
分工細(xì)化,利潤(rùn)在產(chǎn)業(yè)鏈中的重新分配           
二、機(jī)器視覺的三部分
1、光學(xué)系統(tǒng)

光源、相機(jī)、鏡頭
2、圖像處理系統(tǒng)

定位(Locating) 灰度(Grey Scale)對(duì)比度(Contrast) 斑點(diǎn)(Blob)模板匹配(Pattem Match) 邊緣(Edge)光學(xué)字符識(shí)別/校驗(yàn)(OCR/OCV)ID識(shí)別 測(cè)量(Guage)擬合(Fitting)圖像預(yù)處理(Image Preprocessing)
3、機(jī)器視覺的主要應(yīng)用

測(cè)量、檢測(cè)、定位、識(shí)別

4、HIT機(jī)器視覺軟件包
 
(1)幾何模板匹配算法性能
開發(fā)完成一種高性能的基于邊緣幾何特征的模板匹配算法,對(duì)于目標(biāo)出現(xiàn)旋轉(zhuǎn)、線性或非線性變化的光照、部分遮擋、目標(biāo)模糊等情況下可以得到良好的匹配結(jié)果。
(2)顏色識(shí)別和分割
(3)濾波及標(biāo)定算法
(4)邊緣提取算法
(5)高性能直線檢測(cè)算法:
項(xiàng)目組已經(jīng)開發(fā)完成了高性能的直線檢測(cè)算法,在強(qiáng)噪聲環(huán)境中能穩(wěn)定地檢測(cè)物體邊界并執(zhí)行測(cè)量操作。
(6)產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)算法:
提出了一種基于子圖像統(tǒng)計(jì)特征的產(chǎn)品紋理表面缺陷檢測(cè)方法。選擇多種工業(yè)材料的紋理表面進(jìn)行實(shí)驗(yàn),檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上,能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)在線檢測(cè)。
5、研發(fā)及解決方案方面
 
(1)研發(fā)方面
? 支持具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)視覺系統(tǒng)
(2)解決方案方面
? 更有行業(yè)針對(duì)性的解決方案
? 更加行業(yè)專業(yè)化的經(jīng)驗(yàn)積累
? 更好的性價(jià)比
? 更廣泛的產(chǎn)品配置方案
? 更緊密的合作伙伴關(guān)系
? 更有效地提高客戶自身產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力

  

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