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簡(jiǎn)要描述：工業(yè)4.0制造設(shè)備解決方案/工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)本系統(tǒng)包括工業(yè)4.0的兩大內(nèi)容：CPS（Cyber- Physical System,虛擬網(wǎng)絡(luò)-實(shí)體物理系統(tǒng)）和預(yù)測(cè)制造。制造信息系統(tǒng)的基本定義可以用6大功能來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)化說(shuō)明，它包含連接（Connection，傳感器和網(wǎng)絡(luò)）、云（ Cloud，任何時(shí)間及需求的數(shù)據(jù)）、虛擬網(wǎng)絡(luò)（Cyber,模式與記憶）、內(nèi)容（Content，相關(guān)性和含義）、社群
工業(yè)4.0制造設(shè)備解決方案/工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)
本系統(tǒng)包括工業(yè)4.0的兩大內(nèi)容CPS(Cyber- Physical System,虛擬網(wǎng)絡(luò)-實(shí)體物理系統(tǒng))和預(yù)測(cè)制造。
制造信息系統(tǒng)的基本定義可以用6大功能來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)化說(shuō)明，它包含連接(Connection，感器和網(wǎng)絡(luò))、云( Cloud，任何時(shí)間及需求的數(shù)據(jù))、虛擬網(wǎng)絡(luò)(Cyber,模式與記憶)、內(nèi)容(Content，相關(guān)性和含義)、社群(Community，分享和交際)與客制化(customization，個(gè)性化服務(wù)與價(jià)值)?，F(xiàn)有的制造系統(tǒng)需要對(duì)制造設(shè)備本身的以及制造過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析。
預(yù)測(cè)性制造系統(tǒng)
在預(yù)測(cè)性制造系統(tǒng)中，收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。設(shè)備采用ICT在線測(cè)試對(duì)設(shè)備的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的讀取，并對(duì)各種采集數(shù)據(jù)進(jìn)行組合分析，從而得到設(shè)備的健康評(píng)估，并且上到企業(yè)的ERP系統(tǒng)。
用適當(dāng)?shù)母衅鹘M合提取出數(shù)據(jù)，如振動(dòng)、溫度、壓力、信號(hào)等。進(jìn)一步用數(shù)據(jù)挖掘或者歷吏數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)處理。通過(guò)一些工業(yè)級(jí)的通信協(xié)議，例如MTConneet和OPC,可以使用戶(hù)將控制器中的設(shè)備狀態(tài)信號(hào)儲(chǔ)存下來(lái)。當(dāng)與來(lái)自感器數(shù)據(jù)一同記錄的時(shí)候，這些來(lái)自控制器的數(shù)據(jù)可以提供背景信息，在來(lái)源不同的數(shù)據(jù)和多種零部件級(jí)單元進(jìn)行融合時(shí)，這時(shí)候需要解決由大數(shù)據(jù)帶來(lái)的困難。
這一問(wèn)題帶來(lái)的挑戰(zhàn)是如何有效管理并且提取出有用的信息。如何有效管理并提取有用的信息他是一系列預(yù)測(cè)性工具和算法的集合，可以分為四部分信號(hào)處理及特征提取、設(shè)備健康評(píng)估、設(shè)備性能預(yù)測(cè)和故障預(yù)測(cè)，通過(guò)精心選擇并使用可視化工具，設(shè)備健康的一些標(biāo)準(zhǔn)，如當(dāng)前狀態(tài)、剩余使用壽命等，可以以圖表、衰減曲線、風(fēng)險(xiǎn)表和健康圖等方式有效展現(xiàn)出來(lái)。
通過(guò)制造透明化，管理者可以得到正確的信息，進(jìn)而對(duì)所有設(shè)備進(jìn)行全局性的有效評(píng)估。設(shè)備也就可以通過(guò)適時(shí)維護(hù)得到經(jīng)濟(jì)有效管理，還可以提供給設(shè)備設(shè)計(jì)者整體性的健康信息，以進(jìn)行閉環(huán)的全生命周期重新設(shè)計(jì)，進(jìn)而使下一代生產(chǎn)系統(tǒng)得到改進(jìn)。
基于振動(dòng)大數(shù)據(jù)分析的預(yù)知維修
振動(dòng)分析作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的有效分析方法之一已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，其在預(yù)知維修領(lǐng)域具有極大的應(yīng)用前景。
基于振動(dòng)大數(shù)據(jù)分析的預(yù)知維修的基本思路如下
設(shè)備安裝階段
1/定義振動(dòng)數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)，在設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)采集，作為正常狀態(tài)參考值。
2/為每個(gè)振動(dòng)數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)定義在設(shè)備運(yùn)行階段的振幅閥值。
3/將振動(dòng)分析納入到設(shè)備健康管理的標(biāo)準(zhǔn)流程中去。
設(shè)備運(yùn)行階段
1/頻繁采集振動(dòng)數(shù)據(jù)，將測(cè)得的振幅與正常狀態(tài)參考值做對(duì)比。
2/定期將采集到的振動(dòng)數(shù)據(jù)做振動(dòng)分析來(lái)監(jiān)控設(shè)備的監(jiān)控狀態(tài)。
3/對(duì)超出振幅閥值和有異常頻譜的設(shè)備做根本原因分析（RCA）。
振動(dòng)大數(shù)據(jù)分析
1/根據(jù)設(shè)備的結(jié)構(gòu)使用有限元方法和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)計(jì)算理論的頻譜。
2/采用高精度的加速度感器和采集模塊獲取振動(dòng)信號(hào)做頻譜分析。
3/將理論頻譜與設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)實(shí)測(cè)的頻譜結(jié)合作為設(shè)備參考頻譜。
4/持續(xù)采集設(shè)備振動(dòng)信號(hào)，離線情況下至少一天一次。
5/通過(guò)系統(tǒng)自學(xué)習(xí)（Machine Learning）來(lái)修正和完善設(shè)備參考頻譜。
6/對(duì)于出現(xiàn)故障的設(shè)備，由專(zhuān)家做根本原因分析（Root Cause Analysis）進(jìn)一步修正和完善設(shè)備參考頻譜。將實(shí)測(cè)頻譜和設(shè)備參考頻譜進(jìn)行相似性分析等數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）以識(shí)別異常可能性。
行業(yè)應(yīng)用化工設(shè)備機(jī)械密封健康管理
數(shù)據(jù)調(diào)研
1、了解機(jī)械密封結(jié)構(gòu)和沖洗方案
2、分析機(jī)械密封失效歷史記錄
3、機(jī)械密封失效和原因分析
4、設(shè)備的啟停機(jī)管理
建立智能巡檢平臺(tái)
1、實(shí)現(xiàn)到位管理
2、趨勢(shì)分析
3、報(bào)警分析
4、異常報(bào)告
5、客戶(hù)化統(tǒng)計(jì)分析管理
制定設(shè)備的啟停機(jī)流程
機(jī)械密封的損壞與不當(dāng)?shù)膯⑼C(jī)流程有關(guān)，針對(duì)機(jī)械密封結(jié)構(gòu)原理和現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用，制定合適的啟停機(jī)操作流程。
制定機(jī)械密封巡檢方案
1、根據(jù)機(jī)械密封的類(lèi)型和沖洗方案，制定優(yōu)化巡檢模塊，提供智能點(diǎn)檢儀器和智能感器，及時(shí)收集關(guān)鍵影響參數(shù)
2、收集壓力流量數(shù)據(jù)
3、機(jī)械密封振動(dòng)和溫度趨勢(shì)管理
4、節(jié)流孔溫度趨勢(shì)管理
5、冷媒溫度趨勢(shì)管理
6、點(diǎn)檢路徑管理
7、異常報(bào)警管理
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